Piton (Python)

Az értelmezett Python programozási nyelvet az 1980-as évek végén hozta létre Guido van Rossum az ABC nyelv utódaként. Ez a sokoldalú és népszerű programozási nyelv egyszerû és méretezhetõ. Nevét a Monty Python skits híres sorozata ihlette.

Ezt az objektumorientált nyelvet különösen a Google, a YouTube, a Mozilla, a CERN és a NASA használja. Számos erőssége és könnyű megtanulása nagyon népszerűvé tette, míg forráskódja a GNU licenc alatt érhető el. A Python és a hatalmas szabványos könyvtár a legtöbb platformon elérhető, külön költség nélkül.

Az összes operációs rendszeren elérhető nyelv használható az űrlapinformációk feldolgozására, információk tárolására adatbázisokban, e-mailek kezelésére vagy akár böngésző cookie-k létrehozására. Gyakorlatilag minden típusú adatbázissal kompatibilis.

A Python különböző verziói

A Python 3 2008-as kiadása óta a két verzió együtt létezik. Valójában sok projekt még mindig a 2. verziót használja. A 3-as verzióra való átállás azonban az elmúlt években felgyorsult a Python 2 támogatás 2020-ra bejelentett megszüntetése miatt.

Piton2

2000-ben megjelent Python 2 a legnépszerűbb és legszélesebb körben használt programozási nyelv. Könnyű kezelhetősége és használata nagyon népszerűvé tette, ami a projektek sokaságába integrálódáshoz vezetett. A Python 2 számára kifejlesztett számos könyvtár is hozzájárult a sikeréhez.

Rendkívül sokoldalú, a Python nyelvet számos projektben alkalmazták, intenzívebb használata pedig olyan hibákat kezdett mutatni, amelyeket egyszerű frissítésekkel nem lehet kijavítani. A Python 3 ezért megjelent ennek orvoslására. Visszatérő kompatibilitási problémák miatt azonban a 2.7-es verzió Python 2 támogatása 2019 végéig fennmaradt az átmenet megkönnyítése érdekében.

Python 3

A Python 3 egy igazi evolúció, a Python 3 nagyszerű tisztítást és sok újszerű, nagyszerű felhasználást kínál. A Python 3 kezelése egyszerűbb, a nyelv erősebb és könnyebben használható. A fejlesztése során azonban olyan döntéseket hoztak, amelyek súlyosan befolyásolták a Python 2.7-sel való visszafelé való kompatibilitását, amint azt fentebb láttuk. Valójában a Python 2-hez kifejlesztett programok és könyvtárak többsége nem működik a Python 3-mal. Ez a helyzet a nyelv két változatának körülbelül tíz éven át tartó együttéléséhez vezetett.

Ebben az időszakban a kezdőknek azt tanácsolta, hogy a Python 3 és a Python 2 felhasználókat továbbra is használják. A dolgok azonban a háttérben tovább fejlődtek. 2019. december 31-ét tehát a 2.7-es verzió támogatásának határidejeként hirdették meg, és a legtöbb harmadik féltől származó könyvtár végre átkerült a Python 3-ba. Olyannyira, hogy ma már nincs ok arra, hogy továbbra is inkább a Python 2 használatát részesítsék előnyben.

Ki használja?

A Google, a Yahoo, a Nokia, az IBM és a NASA a Pythont használja több millió vagy milliárd dolláros alkalmazásaiban és projektjeikben. Mind a Microsoft, mind az Apple teljes körű támogatást nyújt a Python számára az operációs rendszerekben és a fejlesztői platformokban. Számos webhely, például a YouTube vagy a Grono.net, Python-ban íródott.

A NASA évek óta használja a Pythont az alkalmazásaiban. Az egyik jól dokumentált megvalósítás a Python-alkalmazások használata a transzferindítási vezérlők kezelésére.

YouTube - A népszerű videóoldal többnyire Python. A (Google által megvásárolt) weboldal készítői hangsúlyozták a Python által kínált rugalmasságot, valamint az új funkciók gyors megvalósítását egyértelmű kód segítségével, amelyet könnyen lehet bővíteni és frissíteni. A Google számos alkalmazásában és szolgáltatásában használja a Pythont, és számos szolgáltatásához és API-jához kínál Python könyvtárakat.

A Pythont sok helyi vállalat is használja, és a Python használatához nem kell a Google-nál dolgozni. Az internetes alkalmazások és az adatfeldolgozás ma már a domain nagy területe.

Miért olyan érdekes a Python?

A Python egy cross-platform, sokoldalú és nyílt forráskódú nyelv, amelyet az adattudományban gyakran használnak. Könnyen megtanulható és használható, nagy népszerűségnek örvend. Erősségei közé tartozik a PyPI, amely nagyon kiforrott csomagkezelő, és az a tény, hogy a Python lehetővé teszi több funkció létrehozását kevesebb kódsor használatával.

A Python tanulása

A Python egy egyszerű, hatékony programozási nyelv, amely a könnyű tanulásról ismert. Számos operációs rendszerrel való hordozhatósága, egyszerű szintaxisa, szabad hozzáférése, valamint az összetett projektekhez és az egyszerű szkriptekhez való alkalmazkodási képesség a választás nyelvét jelenti a programozás megkezdéséhez. A Python jelenleg a világ 3. leggyakrabban használt programozási nyelve, és szakértők becslései szerint 3-4 éven belül az első nyelvvé válhat.

A Python-t sok intézményben oktatják, és számos ingyenes és fizetett tanfolyam érhető el az interneten. Ezenkívül ennek a nyelvnek nagy a közössége, amely különösen aktív a kölcsönös segítségnyújtás és a tanulási források megosztása terén.

A Python jellemzői

A python nyelv megkülönböztethető az operációs rendszerek sokféle változatára való hordozhatóságával. Ez egy magas szintű nyelv, amely lehetővé teszi objektum-orientált programozás elvégzését, de kis szkriptek létrehozását is.

A Python értelmezett, olvasható és tömör nyelv. Vagyis a kódját futás közben értelmezik, ezért nem igényel átfordítási lépést. A Python egy olyan nyelv, amely sokféle informatikust vonzott magához, nagyon különböző profilokkal. Az idő múlásával ez számos nagyon változatos könyvesboltot adott életre.

Ez egy szabad nyelv, kibővíthető, amely nem áll le a fejlődéssel, és amelyet kereskedelmi projektekben lehet használni.

Python funkciók

A sokoldalú és platformokon átívelő Python-t széles körben használják az adattudományban, de a nyelv használata nem korlátozódik erre a területre.

Valójában a Python segítségével megtehetjük:

• szkriptelés és automatizálás,

• létrehozhat alkalmazásokat vagy webhelyeket, például a Youtube-ot,

• 3D modellezés és animációk készítése a Blenderrel,

• fejleszteni bizonyos játékelemeket, mint például a Battlefield II vagy a Civilization IV,

• szoftver és asztali interfészek, például Ubuntu, BitTorrent vagy DropBox)

• de Androidon is létrehozhat alkalmazásokat a Kivy könyvtár segítségével.

A Python nagyon jól áll a szoftvertechnikában, de különlegessége valóban az adatfeldolgozás, emiatt a tudományban való felhasználása egyre növekszik.

Így a Python használata a gépi tanulásban (mély tanulás) tovább fejlődik, különösen a robotikában és olyan területeken használják, mint a vizuális felismerés, az audio vagy a gépi fordítás. De a mesterséges intelligenciában ragyog a Python, mivel referencia nyelvvé vált ezen a területen.

Python modulok

A modulok tehát egy vagy több praktikus funkcióból álló fájlok. Valójában a program több kisebb fájlra bontása megkönnyíti annak karbantartását. Az így létrehozott modulok definíciókat és utasításokat tartalmazó fájlok. Ezek a fájlok a .py kiterjesztésű modul nevével rendelkeznek.

Vegye figyelembe, hogy a modulok importálhatnak más modulokat, vagy parancsfájlként is végrehajthatók.

Hol működik a Python?

Az alkalmazásokat Python-ban írják, sok rendszeren futtatják, például Windows, Linux / Unix vagy macOS. Bizonyos korlátozásokkal elérhető az Android rendszeren. A Java-ban (Jython) és a .NET-ben (IronPython) is vannak Python-implementációk, amelyek bárhol működnek, ahol ezek a platformok elérhetőek. A MicroPython egy speciális minimalista Python-implementáció a mikrovezérlők számára, amely lehetővé teszi az elektronika (mikrovezérlő - ami sokkal egyszerűbb, mint az okostelefon vagy a számítógép processzora) szkriptelését.

Minden Python megvalósítás ugyanazt a szintaxist és a Python szabványos könyvtár egy részét vagy egészét valósítja meg. Ez azt jelenti, hogy az egyszerű Python-szkriptek minden megvalósításon futni fognak (bár meglehetősen gyorsan belefuthat néhány különbségbe vagy korlátozásba).

• Python - A fő Python megvalósítás

• Jython - Java implementáció, amely lehetővé teszi a Java osztályok használatát

• IronPython - megvalósítás .NET-ben és integrálva ezzel a platformmal

• MicroPython - megvalósítás mikrokontrollerekhez

• Circuit python - MicroPython egy barátságosabb verzióban a programozás és az elektronikus vezérlés elsajátításához

• Zerynth - és elektronikai szkriptplatform speciális Python implementáción alapul

Szinte mindig az alapértelmezett megvalósítást fogja használni a számítógépes Python programozáshoz. A Jython és az IronPython meglehetősen hiányos projektek azok számára, akik Java és .NET platformokon dolgoznak, hogy kiegészítsék eszközkészletüket és szkript nyelvüket. Az elektronika, például a Raspberry Pi esetében a szokásos Pythont fogja használni, de a kiválasztott mikrovezérlőkön ez a CircuitPython (MicroPython) vagy a Zerynth lesz.

Mire használható a Python?

A Python felhasználható weboldalak, asztali alkalmazások létrehozására, amelyek a felhasználók számítógépén futnak, beleértve a játékokat is. Használhatja a Pythont hálózati alkalmazásokban vagy szkriptekben is, pl. kimutatások és jelentések generálása. Népszerű az adatfeldolgozással és a gépi tanulással foglalkozó tudósok és emberek körében is. Sokoldalú programozási nyelv, de ez sem mindenre való.

Dinamikus weboldalak létrehozása nagyon egyszerű és hatékony az olyan nagyon jó keretrendszereknek köszönhetően, mint a Django, a Flask vagy a Zope / Plone / Pyramid kombájn. A Python alkalmazást talált a funkcionalitásban gazdag modern weboldalak hatékony és gyors létrehozásában. A modulok és könyvtárak átfogó gyűjteményének, a könnyű tesztelésnek és a kódolvashatóságnak köszönhetően a Pythonban írt webhelyek ugyanazt az állapotot és funkciókat gyorsabban vagy olcsóbban érhetik el, mint a korábban használt nyelvek és platformok.

Az elosztott webalkalmazások tárolására szolgáló Google App Engine platform Pythonon (és más nyelveken is) alapul, és a webalkalmazások számára ugyanolyan méretezhetőséget kínál, mint a vállalat alkalmazásai és szolgáltatásai. Nincs kézi szerveradminisztráció és könnyebb az infrastruktúra bővítése és méretezése. A felhő automatikusan a webhelyen generált forgalomra skálázódik. Az App Engine rendelkezik bizonyos korlátozásokkal az elérhető technológiák vagy adatbázisok tekintetében, a Kubernetes és a Docker alapú Google Cloud Hosting azonban nem (bár ennek a platformnak a használata bizonyos ismereteket igényel a működéséről, kezeléséről és konfigurálásáról).

A szolgáltatások és a közösségi oldalak jelenleg sok webhely alapját képezik. A Python segítségével könnyedén használhatja olyan webhelyek API-ját / szolgáltatásait, mint a Twitter, a Facebook, a Google-alkalmazások (Maps, Docs és mások), a NASA, a YouTube, az időjárási és részvényszolgáltatások és még sokan mások. Az OAuth bejelentkezést a Django, a Lombik vagy más keretrendszerek céljából megvalósító könyvtárak lehetővé teszik számunkra, hogy a bejelentkezést a webhelyünkön lévő közösségi oldalak segítségével adjuk hozzá. Az adatvisszafizetési API-k lehetővé teszik számunkra a különféle típusú adatok lekérését és feldolgozását - pl. az aktuális időjárás, statisztikai adatok, pénzügyi adatok stb.

A kulcsos operációs rendszerek (MS Windows, macOS, Linux) alatt futó asztali alkalmazások könnyen írhatók a Pythonban is olyan könyvtárak segítségével, mint a PyQt5, PyGTK, wxPython vagy a beépített tk_inter könyvtár. A py2exe segítségével kész alkalmazásokat (exe) hozhat létre az MS Windows rendszerekhez, a py2app kész alkalmazásokat pedig macOS-hoz. Meg kell azonban jegyezni, hogy az asztali alkalmazásokat nem írják olyan gyakran a Pythonban.

A Python szkriptek és alkalmazások olyan tudományos vagy pénzügyi alkalmazásokban is hasznosak, ahol adatfeldolgozásra és diagramok, összefoglalók, PDF fájlok, Excel lapok és hasonlók készítésére van szükség. A Reportlab használatával PDF fájlokat állítunk elő, és az azokban található összes jelentést formázzuk. A Matplotlib különféle típusú gráfokat generál. A Scipy különféle algoritmusok megvalósítását kínálja a bonyolult Python-számításokhoz. A Párna grafikai feldolgozást biztosít (például méretezés, élesítés, forgatás stb.), Valamint az xlwt és xlrt mentheti és olvassa el az Excel lapokat. Ráadásul olyan nagy számítási könyvtárak, mint a NumPy.

A játékok nem a Python erősségei - egyes játékmotorok ezen a nyelven írhatók le egy működő és teljes játék elkészítéséhez, azonban a Pythont a legnépszerűbb motorok nem támogatják. Ezenkívül a szkriptes játékmotorok csak a játékfejlesztés részét képezik, így ha játékfejlesztésre akarsz szakosodni, megismerkedsz a különféle eszközökkel és nyelvekkel. Nem minden programozó készít játékmotorokat C-ben vagy szkripteket szkriptnyelven, de a játékok nagy előrelépése specializációt és nyitottságot igényel a különféle technológiák, eszközök és kompetenciák iránt.

Hogyan kezdjük el a Python használatát?

A Python telepítése Linuxra - Útmutató a Python használatával rendelkező Linux felhasználók számára ezen a rendszeren (Python telepítés a tárolókból, kiegészítő modulok telepítése a PyPI-ből)

A Python telepítése és konfigurálása MS Windows alatt - A Python tolmácsot MS-Windows alatt telepítjük

A Python telepítése a macOS-ra - A Mac OS X rendszeren elérhető lehetőségek és további Python-könyvtárak áttekintése

Bevezetés a Python programozásába - Egy Python egyszerű szkriptek példáival ismerteti a szintaxisát és a használat alapjait.

A Python előnyei és hátrányai

A Python kiforrott programozási nyelv, amely a 3. nagyobb verziójában van. Könnyen megtanulható, sok tulajdonságának köszönhetően nagy népszerűségnek örvend. Ugyanakkor, mint minden nyelv, a Python sem tökéletes.

Előnyök

• Könnyen megtanulható és használható.

• Népszerűség és hatalmas közösség.

• Számos típusú projekthez igazodik (tudomány, webfejlesztés, mesterséges intelligencia).

• Nagyon sokféle könyvesbolt áll rendelkezésre.

• Értelmezett és objektum-orientált nyelv, amelynek előnye a nagy hordozhatóság.

• Jelenleg a 3. leggyakrabban használt nyelv.

• Lehetséges, hogy néhány éven belül az első programozási nyelv lesz.

Hátrányok

• Lassabb, mint az alacsony szintű nyelvek (például Java vagy C).

• A Python könnyű megtanulása megnehezítheti egy kezdő programozó számára egy másik programozási nyelv megtanulását.

Mi az a Python gazdagép?

Python állomásról beszélünk, mert bár ezt a nyelvet egyre inkább használják a webalkalmazások fejlesztésére, nem minden gazdagép Python-kompatibilis. Ahhoz, hogy python állomás legyen, a tárhelynek képesnek kell lennie "Python-barát" környezet felajánlására.

A megosztott ajánlatokkal kapcsolatban gyakran nem kínálnak Python támogatást, mivel a használata hatással lehet egy másik tárhelygel megosztott erőforrásokra. Még akkor is, ha ezt a támogatást megosztott tárhelyen nyújtják, néha a kínált verzió túl korlátozott vagy nem kompatibilis a projektjével.

A VPS, felhő vagy dedikált szervereken történő tároláskor korlátozásokkal találkozhat az elérhető verziókkal kapcsolatban.

Miért érdemes Python gazdagépet használni?

A Python gazdagép kiválasztási kritériumai szükségszerűen figyelembe veszik a fejlesztés alatt álló projekt típusát. Használhatja a tárhelyét egy keretrendszerhez (Django, lombik, piramis stb.), Egy vagy több alkalmazáshoz, vagy akár tartós folyamathoz. Ezeknek az eseteknek az előfeltételei eltérnek.

Python gazdagép a keretrendszerekhez

A Python nyelv támogatásának bejelentése nem eléggé magától értetődő. El kell mélyítenie a kutatását, és megkérdőjeleznie a gazdagépet, hogy megtudja, milyen korlátai vannak ennek a Python-tárhelynek, és engedélyezett-e egy Keretrendszer használata.

Ha egy meghatározott keretrendszert kíván használni, akkor azt javasoljuk, hogy előzetesen érdeklődjön, hogy a keretrendszer támogatott-e. És abban az esetben, ha támogatott, milyen mértékben.

Mivel a Python 2 és a Python 3 nem kompatibilis a visszafelé, előfordulhat, hogy a gazdagép által telepített verzió nem kompatibilis a projekttel.

Python hoszt az alkalmazásokhoz

Ha Python alkalmazást szeretne tárolni, akkor meg kell győződnie arról, hogy a keretrendszerrel való kompatibilitás mellett a tárhely képes futtatni egy WSGI-kiszolgálót is (Web szerverek átjáró felülete). Ez egy szabványos interfész a webkiszolgálók és a webalkalmazás-keretrendszer között. Ez szabványosítja a szerver és a keretrendszer közötti kommunikációt és cserét, ami lehetővé teszi hordozható Python webkód írását, amely bármely WSGI-kompatibilis kiszolgálóra telepíthető.

Python gazdagép a tartós folyamatokhoz

A tartós folyamatok természetüknél fogva meglehetősen erőforrás-igényesek. Ez az oka annak, hogy sok tárhely nem engedélyezi számukra, és különösen a megosztott tárhelyet, még akkor sem, amikor az utóbbi bejelentette, hogy a kiosztott források korlátlanok. Ha megosztott tárhelyet használ, akkor ellenőriznie kell a házigazdájától, hogy megtudja-e, hogy ez megengedett-e a platformjukon.

Ha állandó jellegű folyamatokat korlátozások nélkül kell futtatnia, javasoljuk, hogy VPS, felhő vagy dedikált kiszolgálót válasszon.

Mire kell figyelni egy jó Python gazdagépen?

A Python tárhely kiválasztása előtt győződjön meg arról, hogy képes támogatni a Framework-eket, modulokat, hogy támogatja-e a FastCGI vagy az SCGI mod wsgi-t, hogy rendelkezik-e Shell-hozzáféréssel, valamint hogy a Python-nyelv és az értelmezője naprakész-e.

A Python tolmács kompatibilis verziói

Fontos, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a tolmács naprakész-e, és amire szüksége van. Mivel a host nem biztos, hogy siet a frissítéssel, ha alacsony a kereslet.

Ne feledje, hogy a gazdagép által biztosított engedélyektől függően, a megosztott tárhelyen bizonyos esetekben lehetséges a Python és a tolmács verziójának frissítése SSH terminál használatával.

Shell hozzáférés

A Shell egy titkosított rendszer-rendszer kapcsolatfelület, amely lehetővé teszi a parancssori felület megnyitását egy másik gépen, és amely lehetővé teszi a parancsfájlok írását és végrehajtását ott.

A Shellhez való hozzáférés elengedhetetlen. Ezen hozzáférés nélkül nem lehet Python projektet otthont adni. Ezért szükséges a Python-projekt fejlesztéséhez és adminisztrációjához.

Sebesség és sávszélesség

Mint korábban láthattuk, egyes Python-projektek, például a tartós folyamatok, erőforrás-igényesek lehetnek. Ezért biztosítania kell, hogy megosztott tárhelye vagy szervere (VPS, felhő vagy dedikált) képes legyen biztosítani a projekt megfelelő működéséhez szükséges erőforrásokat. Ami a sávszélességet illeti, minden a projekttől és a generálandó forgalomtól függ. Ne feledje azonban, hogy nagyon sok gazdagép kínál korlátlan sávszélességet.

Modulok és könyvtárak támogatása és telepítése

Ez egy másik fontos pont, amely nagy frusztrációt okozhat, ha először nem végez valamilyen ellenőrzést. Bizonyos gazdagépeknek nagyon korlátozó rendelkezései lehetnek a további modulok és könyvtárak telepítésére vonatkozóan.

Így néhány állomás kérdés nélkül továbbítja a telepítési kérelmet, a lehető leggyorsabban. Más gazdagépek azonban szabályokat vezetnek be arról, hogy melyik bővítményeket engedélyezik, és egyes esetekben egyszerűen megtagadják az új, nem tesztelt vagy nem megbízható bővítmények telepítését.

Kompatibilitás a tartós folyamatokkal

Ha már tudja, hogy a projektje állandó folyamatokat fog tartalmazni, akkor erősen ajánlott, hogy VPS, felhő vagy dedikált szerveren álljon meg. Még mindig meg kell győződnie arról, hogy a szerver rendelkezik-e elegendő erőforrással a tartós folyamatokhoz.

Ha mégis úgy dönt, hogy megosztott tárhely mellett dönt, győződjön meg arról, hogy a gazdagép elfogadja a tartós folyamatokat és az erőforrás korlátokat.

A szolgáltatás minőség / ár aránya

Általánosságban elmondható, hogy ha maximális kompatibilitást és jó teljesítményt szeretne elérni a Pythonban, akkor VPS, felhő vagy dedikált szerveren történő tárolást kell választania.

Több felhőalapú tárhely-tervnek is képesnek kell lennie arra, hogy kielégítsen. Ami a klasszikus közös szállást illeti, kevesen tudják teljes mértékben kielégíteni Önt a szolgáltatás minőség / ár arányában.

Azonban továbbra is lehetséges jó Python-gazdagépet találni elfogadható áron belül. De ismét minden a projekten és annak szükségletein múlik, mert ez befolyásolja a leginkább a választását.

Alternatív megoldásként, ha az erőforrásigénye korlátozott, vagy csak néhány parancsfájlt szeretne tesztelni, akkor keresse fel az ingyenes Python-állomást.

Mi a helyzet az ingyenes Python gazdagépekkel?

Az ingyenes Python gazdagép és jó megoldás egy kis projekt tesztelésére vagy elindítására. Ezen tárhelyek többsége lehetővé teszi szkriptek használatát vagy webalkalmazások fejlesztését egy Python webkeret használatával. Ezeknek a gazdagépeknek az ingyenes ajánlatai általában arra szolgálnak, hogy tesztelhessék szolgáltatásaikat, mielőtt frissítenék a teljes fizetős verzióra.

Hacsak a projekt nem igazán kicsi és erőforrás-hatékony, az ingyenes Python tárhely valószínűleg nem lesz hosszú távon elegendő az Ön számára.

Web programozás Djangóval

A piacot követve a Python nagyszerű lehetőségeket kínál a webes programozáshoz is. Jelenleg ennek leghíresebb kerete a Django, és erről szól: Kezdjük, nézzük meg részletesen, mi is ez pontosan:

A Django egy ingyenes és nyílt forráskódú keretrendszer a webes fejlesztésekhez olyan magas szinten, hogy már hozzánk, programozókhoz is hozza az ORM megoldást, a lehető legnagyobb mértékben leegyszerűsítve az adatbázishoz való hozzáférést.

Egy másik különbség az általa biztosított adminisztrációs felület, Django Admin. Így például egy tartományosztály létrehozásakor kérhetjük, hogy az adott osztály CRUD-jához kapcsolódó funkciókat automatikusan hozzák létre. Ez jelentősen csökkenti a munkánkat, ha szükséges, csak kis testreszabások maradnak. Hasonlóképpen, egyszerűsíti a felhasználói kezelést, a beléptetés ellenőrzését, többek között az adminisztratív feladatok között.

Érdekes, hogy Django-ban nem az MVC építészeti mintával programozunk, hanem az MTV mintával, amelynek jellemzői hasonlóak a leghíresebb "rokonához".

Következtetés

A Python programozási nyelv népszerűsége ellenére valójában nincs sok komoly és átfogó tárhely-ajánlat. Egyelőre valószínűleg kénytelen lesz drágább megoldáshoz fordulni, mint a hagyományos közös szállás.

Ezek a platformok még nincsenek optimalizálva, hogy teljes Python tárhelyet kínáljanak alacsony áron, és megfeleljenek a fejlesztők minden elvárásának.

Ha azt szeretné, hogy fejlessze a Python projektjét, anélkül, hogy akadályozná a fejlesztését azáltal, hogy olyan tárhelyszolgáltatással rendelkezik, amely nem teljesen kompatibilis ezzel a programozási nyelvvel, akkor drágább képletekhez kell fordulnia, például felhőalapú tárhelyhez vagy szerverekhez.